เว็บที่เกิดหลัง ChatGPT เกิน 1 ใน 3 มีร่องรอย AI เขียน อ่านงานวิจัย Pew ให้ครบทั้งตัวเลขและข้อจำกัด

วันที่ 20 สิงหาคม 2026 Pew Research Center เผยแพร่งานวิเคราะห์ชื่อ How Much of the Internet Is Written With AI? คำตอบสั้น ๆ คือ ในภาพรวมของเว็บภาษาอังกฤษเมื่อกรกฎาคม 2026 มีราว 10 เปอร์เซ็นต์ของหน้าเว็บที่มีร่องรอยชัดเจนว่าเขียนหรือถูกแก้อย่างหนักด้วย AI แต่ถ้าดูเฉพาะหน้าที่เผยแพร่หลัง ChatGPT ออกสู่สาธารณะเมื่อพฤศจิกายน 2022 ตัวเลขคือเกิน 1 ใน 3

เขาวัดกันยังไง

ทีมวิจัยดึงข้อความหน้าเว็บภาษาอังกฤษเกือบ 490,000 หน้าจาก Common Crawl ซึ่งเป็นคลังเก็บสำเนาหน้าเว็บสาธารณะขนาดมหึมาที่เก็บต่อเนื่องมาหลายปี ช่วงเวลาที่ดึงคือมกราคม 2021 ถึงกรกฎาคม 2026 คือเริ่มเก็บก่อน ChatGPT ออกประมาณสองปี เพื่อให้มีภาพก่อนและหลังไว้เทียบกัน

จากนั้นเอาข้อความทุกหน้าไปให้โมเดลตรวจจับข้อความ AI ที่ชื่อ Open Pangram อ่าน โมเดลตัวนี้ไม่ได้ตัดสินว่าเนื้อหาถูกหรือผิด และไม่ได้ดูว่าใครเป็นคนเผยแพร่ มันดูรูปแบบการใช้ภาษาล้วน ๆ ว่าคำ วลี และโครงประโยคของหน้านั้นเอนไปทางแบบที่โมเดลภาษาชอบใช้มากแค่ไหน

ทำไมสองตัวเลขถึงต่างกันมาก

10 เปอร์เซ็นต์กับเกิน 1 ใน 3 เป็นตัวเลขจากข้อมูลชุดเดียวกัน ต่างกันที่ตัวหาร

ตัวเลข 10 เปอร์เซ็นต์นับหน้าเว็บทั้งหมดที่สุ่มมาได้ ซึ่งรวมหน้าเก่าจำนวนมหาศาลที่เกิดก่อนยุค AI และเป็นไปไม่ได้ที่จะเขียนด้วย AI พอกรองหน้าเก่าออกแล้วดูเฉพาะหน้าที่เผยแพร่หลังพฤศจิกายน 2022 สัดส่วนจึงขยับขึ้นเป็นเกิน 1 ใน 3 ตัวเลขหลังนี่แหละคือตัวที่ตอบคำถามว่าเว็บที่กำลังเกิดใหม่ทุกวันนี้หน้าตาเป็นยังไง

ไม่ได้กระจายเท่ากันทุกมุมของเว็บ

ตอน ChatGPT เพิ่งออก ร่องรอยแบบนี้ปรากฏในอัตราใกล้เคียงกันทุกโดเมนหลัก แต่ในข้อมูลปี 2026 มันแยกออกจากกันชัดเจน

• โดเมน .com อยู่ที่ราว 1 ใน 10 ของหน้าที่สุ่มมา
• โดเมน .org อยู่ที่ 4.6 เปอร์เซ็นต์
• โดเมน .edu และ .gov อยู่ที่ราว 1 เปอร์เซ็นต์ทั้งคู่

ต่างกันประมาณสิบเท่าระหว่างฝั่งพาณิชย์กับฝั่งการศึกษาและราชการ ซึ่งสมเหตุสมผล เพราะแรงจูงใจที่จะผลิตหน้าเว็บจำนวนมากเร็ว ๆ อยู่ฝั่งไหน คำตอบก็ชัดในตัว

ร่องรอยที่ว่าหน้าตาเป็นยังไง

โมเดลถูกฝึกจากงานเขียนของคน และงานเขียนบางประเภทถูกป้อนเข้าไปมากกว่าประเภทอื่น ผลคือมันติดนิสัยการใช้คำบางแบบมา เทียบเว็บวันนี้กับภาพเมื่อปี 2023 งานวิจัยพบว่า

• ขีดยาวหรือ em dash ปรากฏบ่อยขึ้นราวสองเท่า
• คำที่โมเดลชอบใช้ เช่น delve, interplay, testament เพิ่มขึ้นเกินสองเท่า
• โครงประโยคเปรียบเทียบแบบ it is not just X, it is Y เพิ่มขึ้นเกือบสามเท่า แม้โดยรวมยังพบไม่บ่อยนัก

ข้อสำคัญคืองานวิจัยย้ำเองว่าสัญญาณเดี่ยว ๆ พวกนี้ไม่ได้แปลว่าเป็นงาน AI คนก็ใช้ขีดยาวและใช้คำพวกนี้ สิ่งที่ใช้ได้คือดูข้อความจำนวนมหาศาลรวมกันแล้วหาแนวโน้ม ส่วนโมเดลตรวจจับที่เขาใช้จริงก็ดูอะไรละเอียดกว่าคำไม่กี่คำ มันดูรูปแบบทางสถิติของการเลือกคำและโครงประโยคทั้งหมด

ข้อจำกัดที่ต้องอ่านให้จบ

สองข้อ และทั้งสองข้อสำคัญมาก

ข้อแรก เครื่องมือตรวจจับผิดพลาดได้ในระดับเอกสารเดี่ยว งานที่คนเขียนเองอาจถูกตีว่ามีร่องรอย AI และงาน AI ก็อาจรอดสายตาไปได้ ตัวเลขพวกนี้เชื่อถือได้เมื่อดูเป็นภาพรวมของข้อมูลหลายแสนหน้า ไม่ใช่เมื่อเอาไปตัดสินงานชิ้นเดียวของคนคนหนึ่ง ใครกำลังคิดจะเอาเครื่องมือแนวนี้ไปจับผิดพนักงานหรือนักเรียนเป็นรายคน นี่คือบรรทัดที่ต้องอ่านซ้ำ

ข้อสอง งานนี้ดูเฉพาะหน้าเว็บภาษาอังกฤษ มันไม่ได้บอกอะไรโดยตรงเกี่ยวกับสัดส่วนของเว็บไทย ถ้าจะอนุมานก็ต้องอนุมานอย่างระวัง

แล้วคุณควรทำอะไรต่อ

ถ้าคุณเป็นคนอ่าน เกณฑ์คัดกรองที่ใช้ได้จริงไม่ใช่การไล่จับขีดยาวหรือคำต้องสงสัย เพราะคนก็ใช้คำพวกนั้น เกณฑ์ที่ดีกว่าคือถามว่าหน้านี้มีของที่แต่งขึ้นลอย ๆ ไม่ได้หรือเปล่า ตัวเลขที่ระบุแหล่งที่มา ชื่อคนที่ตรวจสอบได้ วันที่ที่ชัดเจน ลิงก์ไปต้นทาง และรายละเอียดเฉพาะเจาะจงที่ต้องลงแรงจริงถึงจะรู้ บทความที่อ่านลื่นและครบทุกหัวข้อแต่ไม่มีของพวกนี้เลย คือสิ่งที่ผลิตได้เป็นร้อยหน้าต่อวัน

ถ้าคุณทำคอนเทนต์หรือทำ SEO การผลิตบทความจำนวนมากด้วย AI ไม่ใช่ข้อได้เปรียบอีกต่อไป เพราะคู่แข่งทุกรายทำได้เท่ากันด้วยต้นทุนเกือบศูนย์ สิ่งที่ยังหายากคือของที่ต้องมีคุณจริงถึงจะมี ข้อมูลจากงานของคุณเอง เคสลูกค้าจริง ตัวเลขที่คุณวัดเอง มุมมองที่มาจากการลงมือทำ นั่นคือส่วนที่คัดลอกไม่ได้

ถ้าคุณใช้ AI เขียนงาน ข้อสรุปนี้ไม่ได้แปลว่าห้ามใช้ มันแปลว่าอย่าส่งของที่ AI เขียนออกไปดิบ ๆ ให้ AI ช่วยร่างและเรียบเรียง แล้วคุณเป็นคนเติมของที่มีแต่คุณเท่านั้นที่มี ทั้งตัวเลข ทั้งตัวอย่าง ทั้งข้อสรุปที่มาจากประสบการณ์จริง

ที่มา

Pew Research Center, How Much of the Internet Is Written With AI? เผยแพร่ 20 สิงหาคม 2026 https://www.pewresearch.org/data-labs/2026/08/20/how-much-of-the-internet-is-written-with-ai/